Posted on : 2023-05-01
Gestionnaire de données, Malaria et maladies tropicales négligées
ManagerLocation : Congo🇨🇩
À propos du poste
PATH est une organisation mondiale à but non lucratif qui se consacre à la réalisation de l'équité en matière de santé. Fort de plus de 40 ans d'expérience dans la création de partenariats multisectoriels et d'une expertise dans les domaines de la science, de l'économie, de la technologie, de la défense des droits et de dizaines d'autres spécialités, PATH élabore et met en œuvre des solutions innovantes pour relever les défis sanitaires les plus pressants dans le monde.
Le programme sur le paludisme et les maladies tropicales négligées, en tant que leader dans l'effort pour mettre fin aux maladies et aux décès liés au paludisme, affine et développe des outils et des approches, soutient les programmes nationaux et recueille des preuves et des données pour permettre aux gouvernements nationaux de poursuivre l'élimination du paludisme.
PATH recrute un gestionnaire de données pour un projet pilote de mise en œuvre de la chimioprévention du paludisme pérenne (PMC), anciennement connue sous le nom d'IPTi, en République démocratique du Congo (RDC). Il s'agit d'un projet financé par GiveWell. Le candidat retenu contribuera au développement et au renforcement des stratégies de mise en œuvre du projet sur la base d'une gestion efficace du cycle de vie des données et d'autres exigences.
Les responsabilités spécifiques comprennent
Gestion des données :
Diriger toutes les composantes de la gestion des données du projet, y compris : assurer la collecte de données normalisées et l'intégration de tous les ensembles de données liés au projet (par exemple, programmatiques, épidémiologiques, chaîne d'approvisionnement, supervision, etc.), et la gestion des données afin de produire des ensembles de données prêts à l'emploi pour les analyses et les visualisations ultérieures.
Examiner le plan de suivi et d'évaluation du projet et fournir un retour d'information technique à ce sujet.
Effectuer des évaluations de la qualité des données sur les principaux indicateurs de performance inclus dans le plan de suivi et d'évaluation (S&E) du projet.
Soutenir le PNLP dans les processus de validation des données du PMC et dans la mise en œuvre des CQD de routine au niveau des établissements et des zones de santé.
évaluer, sur une base mensuelle, l'exhaustivité et la cohérence des données PMC rapportées dans le DHIS2 par les établissements de santé intégrés
Examiner les données de supervision PMC et fournir un retour d'information technique à leur sujet.
Collaborer avec l'Ecole de Santé Publique de Kinshasa sur la gestion des données d'évaluation afin de produire des ensembles de données nettoyées et prêtes à l'emploi pour toutes les composantes de l'évaluation.
Analyses, visualisation, rapports et utilisation des données :
Fournir une assistance technique au ministère de la santé (PNLP et HMIS) et à l'équipe du projet pour intégrer, analyser et visualiser les données, et créer une culture de l'utilisation des données pour la prise de décision.
Effectuer une analyse rigoureuse et une triangulation des données provenant de diverses sources afin de déceler les obstacles et les possibilités de mise en œuvre, et utiliser des approches et des outils de pointe pour produire des visualisations de données convaincantes.
Former et encadrer le ministère de la santé et l'équipe de projet en ce qui concerne les systèmes et les outils de données du PMC.
Soutenir la compilation des données et la production de rapports périodiques, ainsi que de résumés d'information ad hoc sur l'état d'avancement du projet.
Faciliter la mise en place et l'institutionnalisation des processus d'utilisation des données du PMC, en mettant l'accent sur la réduction du temps du cycle de l'information à la décision au sein du projet et du PNLP.
Mettre en œuvre des procédures efficaces et sûres pour le traitement et l'analyse des données
Produire des analyses à partir des visites de supervision pour guider les réunions hebdomadaires des équipes de projet zonales, provinciales et nationales.
Travailler avec l'équipe technique nationale et mondiale et l'école de santé publique de Kinshasa pour appliquer des principes et des méthodes scientifiques solides afin de suivre objectivement et systématiquement les changements épidémiologiques et de mesurer les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs du projet.
Développement des systèmes de données du projet :
Collaborer avec l'équipe du projet et le ministère de la santé (HMIS, EPI, NMCP, PRONANUT) pour soutenir le développement du système de données du projet.
Développer le système de données de supervision du PMC
Travailler en étroite collaboration avec le département HMIS du ministère de la santé pour assurer le bon fonctionnement des modules DHIS2 du projet.
Participer aux évaluations périodiques des systèmes nationaux d'information sanitaire afin d'évaluer leurs performances et de trouver des moyens de les améliorer (par exemple, renforcement des capacités).
Participer activement aux mécanismes de gouvernance des systèmes d'information sanitaire nationaux, en encourageant une forte implication du PNLP.
Collaborer étroitement avec le chef de l'équipe d'étude et l'équipe technique mondiale sur les tâches quotidiennes et les étapes du développement du système de données.
Compétences requises
Expérience requise
Au moins une licence en informatique de santé, en santé publique, en science des données ou dans un domaine connexe.
Au moins trois ans d'expérience dans la gestion des données de santé dans le secteur de la santé privé ou à but non lucratif.
Capacité avérée à prendre en charge les résultats d'un projet.
Capacité avérée à trouver un équilibre entre le travail conceptuel, les exigences d'exécution et le respect des délais.
Excellentes capacités d'analyse et aptitude à travailler sur des problèmes très complexes sans soutien structurel ou opérationnel important. Maîtrise des outils courants d'analyse et de visualisation des données (par exemple, MS Excel, STATA, SPSS, R, Python, DHIS2, Tableau).
Expérience dans la gestion de DHIS2 (y compris DRC HMIS/DHIS2) requise.
Capacité avérée à travailler dans un environnement au rythme rapide, sur plusieurs fuseaux horaires, et à gérer des priorités concurrentes.
Solides compétences en matière de communication et expérience du travail dans un environnement hautement collaboratif au sein d'une équipe interdisciplinaire et interculturelle.
Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite en anglais ; expérience avérée de la représentation dans des forums professionnels et mondiaux.
Capacité à voyager jusqu'à 30-40% du temps.
Ce poste n'est pas soumis à des conditions internationales. Le titulaire du poste sera considéré comme un employé local et ne bénéficiera pas de conditions d'emploi internationales.
Les candidats considérés pour ce poste doivent être des ressortissants de la RDC. Ce poste est basé à Kisantu. Les candidats en dehors de Kisantu devront prendre en charge leurs frais de réinstallation.
Nous encourageons les candidats à postuler rapidement car nous examinerons les candidatures tout au long de la période d'annonce et nous nous réservons le droit de clore l'annonce plus tôt que prévu.
PATH se consacre à la diversité et est un employeur qui respecte l'égalité des chances.
PATH est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Tout candidat qualifié sera pris en considération pour un emploi. PATH ne pratique aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité sexuelle, l'information génétique, l'âge, l'origine nationale, l'état civil, le handicap, l'idéologie politique, le statut de militaire ou d'ancien combattant protégé, ou toute autre caractéristique protégée par la législation fédérale, nationale ou locale applicable.
PATH a eu connaissance d'escroqueries impliquant de fausses offres d'emploi. *
Veuillez noter que
PATH ne demandera jamais d'honoraires à quelque stade que ce soit du processus de recrutement.
Tous les emplois actifs sont annoncés directement sur notre page de carrière.
Les courriers électroniques officiels de PATH proviennent toujours d'une adresse @path.org ou @silkroad.com.
Veuillez signaler toute communication suspecte à careersitehelp@path.org.
PATH est une organisation mondiale à but non lucratif qui se consacre à la réalisation de l'équité en matière de santé. Fort de plus de 40 ans d'expérience dans la création de partenariats multisectoriels et d'une expertise dans les domaines de la science, de l'économie, de la technologie, de la défense des droits et de dizaines d'autres spécialités, PATH élabore et met en œuvre des solutions innovantes pour relever les défis sanitaires les plus pressants dans le monde.
Le programme sur le paludisme et les maladies tropicales négligées, en tant que leader dans l'effort pour mettre fin aux maladies et aux décès liés au paludisme, affine et développe des outils et des approches, soutient les programmes nationaux et recueille des preuves et des données pour permettre aux gouvernements nationaux de poursuivre l'élimination du paludisme.
PATH recrute un gestionnaire de données pour un projet pilote de mise en œuvre de la chimioprévention du paludisme pérenne (PMC), anciennement connue sous le nom d'IPTi, en République démocratique du Congo (RDC). Il s'agit d'un projet financé par GiveWell. Le candidat retenu contribuera au développement et au renforcement des stratégies de mise en œuvre du projet sur la base d'une gestion efficace du cycle de vie des données et d'autres exigences.
Les responsabilités spécifiques comprennent
Gestion des données :
Diriger toutes les composantes de la gestion des données du projet, y compris : assurer la collecte de données normalisées et l'intégration de tous les ensembles de données liés au projet (par exemple, programmatiques, épidémiologiques, chaîne d'approvisionnement, supervision, etc.), et la gestion des données afin de produire des ensembles de données prêts à l'emploi pour les analyses et les visualisations ultérieures.
Examiner le plan de suivi et d'évaluation du projet et fournir un retour d'information technique à ce sujet.
Effectuer des évaluations de la qualité des données sur les principaux indicateurs de performance inclus dans le plan de suivi et d'évaluation (S&E) du projet.
Soutenir le PNLP dans les processus de validation des données du PMC et dans la mise en œuvre des CQD de routine au niveau des établissements et des zones de santé.
évaluer, sur une base mensuelle, l'exhaustivité et la cohérence des données PMC rapportées dans le DHIS2 par les établissements de santé intégrés
Examiner les données de supervision PMC et fournir un retour d'information technique à leur sujet.
Collaborer avec l'Ecole de Santé Publique de Kinshasa sur la gestion des données d'évaluation afin de produire des ensembles de données nettoyées et prêtes à l'emploi pour toutes les composantes de l'évaluation.
Analyses, visualisation, rapports et utilisation des données :
Fournir une assistance technique au ministère de la santé (PNLP et HMIS) et à l'équipe du projet pour intégrer, analyser et visualiser les données, et créer une culture de l'utilisation des données pour la prise de décision.
Effectuer une analyse rigoureuse et une triangulation des données provenant de diverses sources afin de déceler les obstacles et les possibilités de mise en œuvre, et utiliser des approches et des outils de pointe pour produire des visualisations de données convaincantes.
Former et encadrer le ministère de la santé et l'équipe de projet en ce qui concerne les systèmes et les outils de données du PMC.
Soutenir la compilation des données et la production de rapports périodiques, ainsi que de résumés d'information ad hoc sur l'état d'avancement du projet.
Faciliter la mise en place et l'institutionnalisation des processus d'utilisation des données du PMC, en mettant l'accent sur la réduction du temps du cycle de l'information à la décision au sein du projet et du PNLP.
Mettre en œuvre des procédures efficaces et sûres pour le traitement et l'analyse des données
Produire des analyses à partir des visites de supervision pour guider les réunions hebdomadaires des équipes de projet zonales, provinciales et nationales.
Travailler avec l'équipe technique nationale et mondiale et l'école de santé publique de Kinshasa pour appliquer des principes et des méthodes scientifiques solides afin de suivre objectivement et systématiquement les changements épidémiologiques et de mesurer les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs du projet.
Développement des systèmes de données du projet :
Collaborer avec l'équipe du projet et le ministère de la santé (HMIS, EPI, NMCP, PRONANUT) pour soutenir le développement du système de données du projet.
Développer le système de données de supervision du PMC
Travailler en étroite collaboration avec le département HMIS du ministère de la santé pour assurer le bon fonctionnement des modules DHIS2 du projet.
Participer aux évaluations périodiques des systèmes nationaux d'information sanitaire afin d'évaluer leurs performances et de trouver des moyens de les améliorer (par exemple, renforcement des capacités).
Participer activement aux mécanismes de gouvernance des systèmes d'information sanitaire nationaux, en encourageant une forte implication du PNLP.
Collaborer étroitement avec le chef de l'équipe d'étude et l'équipe technique mondiale sur les tâches quotidiennes et les étapes du développement du système de données.
Compétences requises
Expérience requise
Au moins une licence en informatique de santé, en santé publique, en science des données ou dans un domaine connexe.
Au moins trois ans d'expérience dans la gestion des données de santé dans le secteur de la santé privé ou à but non lucratif.
Capacité avérée à prendre en charge les résultats d'un projet.
Capacité avérée à trouver un équilibre entre le travail conceptuel, les exigences d'exécution et le respect des délais.
Excellentes capacités d'analyse et aptitude à travailler sur des problèmes très complexes sans soutien structurel ou opérationnel important. Maîtrise des outils courants d'analyse et de visualisation des données (par exemple, MS Excel, STATA, SPSS, R, Python, DHIS2, Tableau).
Expérience dans la gestion de DHIS2 (y compris DRC HMIS/DHIS2) requise.
Capacité avérée à travailler dans un environnement au rythme rapide, sur plusieurs fuseaux horaires, et à gérer des priorités concurrentes.
Solides compétences en matière de communication et expérience du travail dans un environnement hautement collaboratif au sein d'une équipe interdisciplinaire et interculturelle.
Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite en anglais ; expérience avérée de la représentation dans des forums professionnels et mondiaux.
Capacité à voyager jusqu'à 30-40% du temps.
Ce poste n'est pas soumis à des conditions internationales. Le titulaire du poste sera considéré comme un employé local et ne bénéficiera pas de conditions d'emploi internationales.
Les candidats considérés pour ce poste doivent être des ressortissants de la RDC. Ce poste est basé à Kisantu. Les candidats en dehors de Kisantu devront prendre en charge leurs frais de réinstallation.
Nous encourageons les candidats à postuler rapidement car nous examinerons les candidatures tout au long de la période d'annonce et nous nous réservons le droit de clore l'annonce plus tôt que prévu.
PATH se consacre à la diversité et est un employeur qui respecte l'égalité des chances.
PATH est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Tout candidat qualifié sera pris en considération pour un emploi. PATH ne pratique aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité sexuelle, l'information génétique, l'âge, l'origine nationale, l'état civil, le handicap, l'idéologie politique, le statut de militaire ou d'ancien combattant protégé, ou toute autre caractéristique protégée par la législation fédérale, nationale ou locale applicable.
PATH a eu connaissance d'escroqueries impliquant de fausses offres d'emploi. *
Veuillez noter que
PATH ne demandera jamais d'honoraires à quelque stade que ce soit du processus de recrutement.
Tous les emplois actifs sont annoncés directement sur notre page de carrière.
Les courriers électroniques officiels de PATH proviennent toujours d'une adresse @path.org ou @silkroad.com.
Veuillez signaler toute communication suspecte à careersitehelp@path.org.